Ga naar pagina
volgende pagina →
volgende pagina →
volgende pagina →

Oorspronkelijk bestand (1.239 × 1.629 pixels, bestandsgrootte: 1,81 MB, MIME-type: application/pdf, 10 pagina's)

Beschrijving

Beschrijving
English: Social media platforms attempting to curb abuse and misinformation have been accused of political bias. We deploy neutral social bots who start following different news sources on Twitter, and track them to probe distinct biases emerging from platform mechanisms versus user interactions. We find no strong or consistent evidence of political bias in the news feed. Despite this, the news and information to which U.S. Twitter users are exposed depend strongly on the political leaning of their early connections. The interactions of conservative accounts are skewed toward the right, whereas liberal accounts are exposed to moderate content shifting their experience toward the political center. Partisan accounts, especially conservative ones, tend to receive more followers and follow more automated accounts. Conservative accounts also find themselves in denser communities and are exposed to more low-credibility content.
Datum
Bron https://www.nature.com/articles/s41467-021-25738-6
Auteur Wen Chen, Diogo Pacheco, Kai-Cheng Yang & Filippo Menczer

doi:10.1038/s41467-021-25738-6

Licentie

w:nl:Creative Commons
naamsvermelding
Dit bestand is gelicenseerd onder de Creative Commons Naamsvermelding 4.0 Internationaal licentie.
De gebruiker mag:
  • Delen – het werk kopiëren, verspreiden en doorgeven
  • Remixen – afgeleide werken maken
Onder de volgende voorwaarden:
  • naamsvermelding – U moet op een gepaste manier aan naamsvermelding doen, een link naar de licentie geven, en aangeven of er wijzigingen in het werk zijn aangebracht. U mag dit op elke redelijke manier doen, maar niet zodanig dat de indruk wordt gewekt dat de licentiegever instemt met uw werk of uw gebruik van zijn werk.

Bijschriften

Beschrijf in één regel wat dit bestand voorstelt
Neutral bots probe political bias on social media

Items getoond in dit bestand

beeldt af

application/pdf

Bestandsgeschiedenis

Klik op een datum/tijd om het bestand te zien zoals het destijds was.

Datum/tijdMiniatuurAfmetingenGebruikerOpmerking
huidige versie2 mei 2022 06:42Miniatuurafbeelding voor de versie van 2 mei 2022 06:421.239 × 1.629, 10 pagina's (1,81 MB)KoavfUploaded a work by Wen Chen, Diogo Pacheco, Kai-Cheng Yang & Filippo Menczer from https://www.nature.com/articles/s41467-021-25738-6 with UploadWizard

Geen enkele pagina gebruikt dit bestand.

Metadata